# Modelo económico

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://3385590278-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FH74xqoobupBWwBsVMJhK%2Fuploads%2FBDKxGn9mEcCSfCYfBe3k%2Fdual-stacking-model-diagram.png?alt=media&#x26;token=fa42b6cc-97ab-48a2-98a3-7eabcb597430" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Dual Stacking introduce un modelo económico en el que las recompensas denominadas en BTC escalan según la proporción de sBTC del participante respecto al STX en stack, así como el sBTC desplegado en DeFi. Esto crea un vínculo directo entre el capital en Bitcoin y el crecimiento del ecosistema de Stacks.

Todos los participantes reciben una recompensa base denominada en BTC sobre el sBTC inscrito en Dual Stacking. Tienen la opción de obtener recompensas adicionales al hacer stacking de STX, así como al desplegar sBTC en DeFi.

Para el stacking de STX, las recompensas en Bitcoin crecen en función de la relación STX-sBTC de una persona en comparación con la de otros participantes, hasta 10× el rendimiento base. El sistema utiliza una curva de raíz cuadrada, lo que significa que el primer STX en stack tiene el mayor impacto, con incrementos menores a medida que se hace stack de más STX. El impulso de DeFi es sencillo: automáticamente ganas un múltiplo de 10x por cualquier cantidad de sBTC desplegada en DeFi.

Al mismo tiempo, el STX en stack de una persona continúa generando las recompensas estándar [de stacking](https://docs.stacks.co/learn/es/block-production/stacking) .

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La siguiente sección de Parámetros de la Función de Recompensas está tomada directamente del [litepaper de Dual Stacking](https://github.com/stx-labs/papers/blob/main/Dual%20Stacking%20Litepaper.pdf).
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#### Parámetros de la Función de Recompensas

* **Multiplicador de Impulso de Recompensas** – Define el múltiplo máximo de la recompensa base que pueden alcanzar los usuarios con la mayor relación STX/BTC. Por ejemplo, con un multiplicador de 10×, un usuario que obtiene una recompensa base del 0,5% podría llegar al 5% si bloquea la relación efectiva máxima de STX a BTC.
* **Curva de la Función de Recompensas** – Define cómo escalan las recompensas a lo largo de relaciones intermedias STX/BTC. Una curva de raíz cuadrada introduce rendimientos decrecientes, fomentando una participación amplia en lugar de concentrar las recompensas entre los grandes tenedores.
* **Relación Máxima de Referencia STX/BTC** – Se establece en el percentil 95 ponderado por BTC de las relaciones STX/BTC entre los usuarios. Es decir, el valor por encima del cual solo el 5% del BTC total bloqueado tiene una relación STX/BTC más alta. Bajo este enfoque, para que un usuario establezca unilateralmente la relación máxima de referencia STX/BTC, ese usuario necesitaría tanto el 5% del BTC total bloqueado como la relación STX/BTC más alta para ese BTC. Este diseño minimiza la manipulación al evitar que los valores atípicos establezcan de forma desproporcionada el umbral máximo de rendimiento.

Para describir la función de recompensas con más precisión, definiremos algunos términos:

* 𝑌 − 𝐵𝑇𝐶 total distribuido como recompensas a dual stacking durante un ciclo de Stacking
* 𝐵<sub>𝑖</sub> − Cantidad de BTC que el usuario i-ésimo bloquea en un ciclo de Stacking
* 𝑆<sub>𝑖</sub> − Cantidad de STX que el usuario i-ésimo bloquea en un ciclo de Stacking
* 𝑑<sub>𝑖</sub> = 𝑆<sub>𝑖</sub> */* 𝐵<sub>𝑖</sub> − Cantidad de STX por BTC que el usuario i-ésimo bloquea en un ciclo de Stacking
* 𝐷 − d de referencia máxima<sub>𝑖</sub> , que se establece en el percentil 95 de d ponderado por BTC<sub>𝑖</sub>
* 𝑀 − multiplicador de impulso de recompensas menos uno

El primer paso en nuestra función de recompensas es determinar una relación normalizada, 𝑟<sub>𝑖</sub> para todos los usuarios:

$$
𝑟\_𝑖 = 𝑚𝑖𝑛(\frac{𝑑\_𝑖}{𝐷}, 1)
$$

Con la relación normalizada, podemos entonces determinar los pesos normalizados, *w*<sub>𝑖</sub> para todos los usuarios:

$$
𝑤\_𝑖 = 𝐵\_𝑖\cdot(1 + 𝑀\cdot \sqrt{𝑟\_𝑖})
$$

En última instancia, las recompensas de cada usuario, *y*<sub>𝑖</sub> , serían:

$$
𝑦\_𝑖 = 𝑌 \cdot \frac{𝑤\_𝑖}{\sum𝑤\_𝑗}
$$

La forma generalizada de la función de recompensas se muestra en el gráfico de abajo. Las dos líneas, una de color naranja oscuro y otra de color naranja claro, muestran la forma de las curvas de rendimiento para las recompensas esperadas sobre las tenencias de sBTC únicamente como resultado de las recompensas de dual stacking, y la forma de la curva de rendimiento para el sBTC y el STX combinados como resultado de la combinación de las recompensas de dual stacking sobre el sBTC y las recompensas estándar de stacking para el STX.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://3385590278-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FH74xqoobupBWwBsVMJhK%2Fuploads%2Fgit-blob-2848b170669461943322c6998a08151d6678b47c%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>Hacer staking de STX junto con BTC amplifica las recompensas según una curva de rendimiento, hasta 10x.</p></figcaption></figure></div>

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Para más detalles sobre los parámetros y modelos de la Función de Recompensas, consulta el [litepaper de Dual Stacking](https://github.com/stx-labs/papers/blob/main/Dual%20Stacking%20Litepaper.pdf).
